[2026-05-28] 운영 문서 최신화

reports/daily/2026-05-28.md

@@ -100,6 +100,32 @@ midday 이후 기존 보유 2종목(흥아해운, SFA반도체)만 정리.
 
 ## 내일 운영 참고
 
-- ENTRY_START 제안(09:20) 승인 대기 → 미승인 시 현행 09:15 유지
-- 섹터 필터 버그 수정 승인 대기 → 미수정 시 avoid_sectors 비작동 지속
+- ENTRY_START 제안(09:20) 승인 후 적용 완료.
+- 섹터 필터 버그 수정 승인 후 적용 완료. `avoid_sectors`가 `check_entry()`에 전달됨.
 - 오전 신호 신뢰 낮음 — L3-B 0.3× 상태로 출발 (전날 연속손절 미회복 시)
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+## 사후 적용 내역 - 2026-05-28
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+사용자 승인 후 다음 변경을 적용함.
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+- `app/config.py`: `ENTRY_START` 09:15 → 09:20.
+- `app/main.py`: `ticker_sectors` 캐시 추가, `check_entry()`에 `sector` 전달.
+- `app/main.py`: KIS 랭킹 row에 섹터 필드가 없을 때를 위한 보수적 종목명 기반 회피 섹터 힌트 추가.
+- `FORCE_EXIT = "14:50"` 유지 확인.
+- 외부 데이터 기반 AI 사전학습 파이프라인 복구 및 end-to-end 검증.
+- 학습 feature에서 미래/결과 누수 컬럼 제거: `price_*`, `ret_*`, `mfe_*`, `mae_*`, `pnl`, `exit_price`.
+- 미사용 `scripts/_send_midday_discord.py` 삭제.
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+학습 결과:
+- `data/external_training_dataset.csv`: 3,146 rows.
+- `data/training_dataset.csv`: 10 rows.
+- `models/scalping_model.joblib`: 생성 완료.
+- `models/scalping_model.metrics.json`: 2026-05-28 20:24 생성.
+- `label_stop_loss`: ROC-AUC 0.851, accuracy 0.750.
+- `label_win`: ROC-AUC 0.719, accuracy 0.635.
+
+주의:
+- AI는 계속 observation-only.
+- 현재 모델은 외부 사전학습 row 비중이 높고 실제 봇 row는 10개뿐이므로 진입 차단/비중 조절에 사용하지 않음.