공휴일 OHLCV 버그 수정 + 진입 신호 진단 로그 추가

- OHLCV 조회를 단일일→7일 범위로 변경해 공휴일(대체공휴일 등) 자동 처리
  (5/25 대체공휴일로 전 종목 목표가 0개 → 오늘 하루 종일 0건 원인)
- 목표가 계산 결과 DEBUG→INFO 레벨 격상 (종목별 목표가·시가 표시)
- 목표가 제외 이유 INFO 로그 추가 (전일 데이터 없음 / 거래대금 미달)
- check_entries에 5분마다 진단 로그 추가 (신호 거절 이유 전 종목 출력)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

app/main.py

@@ -98,6 +98,7 @@ class StockBot:
         self._midday_ctx_mtime : float = 0.0
         self._midday_pos_mult  : float = 1.0   # midday position_size_multiplier
         self._midday_loaded    : bool  = False
+        self._last_diag        : float = 0.0   # 신호 진단 로그 마지막 시각
 
         mode     = "모의투자" if self.kis.is_mock else "실거래"
         dry      = " [DRY_RUN]" if os.getenv("DRY_RUN","true")=="true" else ""
@@ -262,12 +263,11 @@ class StockBot:
             self.universe = tickers
             logger.info(f"유니버스: {len(tickers)}종목 (ETF 제외)")
 
-            # 전일 날짜 계산
+            # 최근 7일 범위 조회 → 공휴일·대체공휴일 자동 처리
             from datetime import timedelta
             today     = datetime.now()
-            # 월요일이면 금요일로
+            start_dt  = (today - timedelta(days=7)).strftime("%Y%m%d")
-            offset = 3 if today.weekday() == 0 else 1
+            end_dt    = (today - timedelta(days=1)).strftime("%Y%m%d")
-            prev_date = (today - timedelta(days=offset)).strftime("%Y%m%d")
 
             for ticker in self.universe:
                 # 이미 전일 데이터 있으면 skip
@@ -276,11 +276,11 @@ class StockBot:
                 try:
                     ohlcv = await self.kis.get_ohlcv_daily(
                         ticker,
-                        start=prev_date,
+                        start=start_dt,
-                        end=prev_date,
+                        end=end_dt,
                     )
                     if ohlcv:
-                        prev = ohlcv[-1]
+                        prev = ohlcv[-1]   # 가장 최근 거래일
                         self.strategy.set_prev_data(
                             ticker,
                             high  = prev["high"],
@@ -288,6 +288,8 @@ class StockBot:
                             amount= prev.get("amount",
                                     prev.get("volume", 0) * prev.get("close", 0))
                         )
+                    else:
+                        logger.warning(f"전일 OHLCV 없음 {ticker} ({start_dt}~{end_dt})")
                 except Exception as e:
                     logger.warning(f"전일 데이터 실패 {ticker}: {e}")
                 await asyncio.sleep(1.1)  # 초당 2.5건으로 제한
@@ -302,16 +304,20 @@ class StockBot:
     async def calc_targets(self):
         """당일 시가 기반 목표가 계산"""
         logger.info("목표가 계산 시작")
+        valid_count = 0
         for ticker in self.universe:
             try:
                 price_info = await self.kis.get_price(ticker)
                 self.strategy.set_today_open(ticker, price_info["open"])
                 target = self.strategy.get_target(ticker)
+                name   = self.ticker_names.get(ticker, ticker)
                 if target > 0:
-                    logger.debug(f"{ticker} 목표가: {target:,.0f}원")
+                    logger.info(f"목표가: {name}({ticker}) {target:,.0f}원 [시가 {price_info['open']:,}]")
+                    valid_count += 1
                 await asyncio.sleep(1.1)
             except Exception as e:
                 logger.warning(f"시가 수집 실패 {ticker}: {e}")
+        logger.info(f"목표가 계산 완료: {valid_count}/{len(self.universe)}종목 유효")
 
     # ─────────────────────────────────────────
     # 메인 매매 루프 (09:00~14:50)
@@ -398,15 +404,27 @@ class StockBot:
         # lunch_trade_allowed=false이면 점심 세션 진입 차단
         if self._midday_loaded and not self.strategy.context.get("lunch_trade_allowed", True):
             return
+
+        _now_ts   = datetime.now().timestamp()
+        _do_diag  = (_now_ts - self._last_diag) >= 300  # 5분마다 진단 로그
+        _diag     = []
+
         for ticker in self.universe:
             if ticker in self.positions:
+                if _do_diag:
+                    _diag.append(f"{ticker}:보유중")
                 continue
             if ticker in self.sl_tickers:
+                if _do_diag:
+                    _diag.append(f"{ticker}:SL차단")
                 continue  # 당일 SL 종목 재진입 차단
             if len(self.positions) >= MAX_POSITIONS:
                 break
             # 목표가 미계산 종목 스킵 (불필요한 API 호출 방지)
-            if self.strategy.get_target(ticker) <= 0:
+            target = self.strategy.get_target(ticker)
+            if target <= 0:
+                if _do_diag:
+                    _diag.append(f"{ticker}:목표가없음")
                 continue
 
             try:
@@ -421,6 +439,11 @@ class StockBot:
                 )
 
                 if not signal["signal"]:
+                    if _do_diag:
+                        _diag.append(
+                            f"{name}({ticker}):{signal['reason']}"
+                            f"[현재가{current:,}/목표가{target:,.0f}]"
+                        )
                     continue
 
                 balance = await self.kis.get_balance()
@@ -470,6 +493,13 @@ class StockBot:
             except Exception as e:
                 logger.error(f"진입 체크 오류 {ticker}: {type(e).__name__}: {e}")
 
+        if _do_diag:
+            self._last_diag = _now_ts
+            if _diag:
+                logger.info(f"[신호진단] {' | '.join(_diag)}")
+            else:
+                logger.info("[신호진단] 전 종목 신호 없음 (유니버스 비어있거나 모두 필터됨)")
+
     # ─────────────────────────────────────────
     # 청산 체크
     # ─────────────────────────────────────────

app/strategy/volatility_breakout.py

@@ -98,7 +98,14 @@ class VolatilityBreakout:
     def set_today_open(self, ticker: str, open_price: float):
         """당일 시가로 목표가 계산"""
         prev = self.prev_data.get(ticker)
-        if not prev or prev["amount"] < MIN_TRADE_AMOUNT:
+        if not prev:
+            logger.info(f"목표가 제외({ticker}): 전일 데이터 없음")
+            return
+        if prev["amount"] < MIN_TRADE_AMOUNT:
+            logger.info(
+                f"목표가 제외({ticker}): 전일 거래대금 {prev['amount']/1e8:.0f}억"
+                f" < 기준 {MIN_TRADE_AMOUNT/1e8:.0f}억"
+            )
             return
 
         prev_range = prev["high"] - prev["low"]