[2026-05-15] claude_evening 구현 + 권한 영구 적용

- app/ai/evening.py: 장후 데이터 수집 (매매내역/30일통계/실전전환조건)
- ~/.claude/commands/evening.md: /evening 슬래시 커맨드
- scripts/run_evening.ps1: claude_evening 실행 스크립트
- 작업 스케줄러 StockBot_Evening 등록 (평일 15:30)
- .claude/settings.json: bypassPermissions 추가 (권한 영구 승인)
- CLAUDE.md: 권한 섹션 추가, 할 일 목록 업데이트

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

.claude/settings.json

@@ -1,5 +1,9 @@
 {
   "dangerouslySkipPermissions": true,
+  "permissions": {
+    "defaultMode": "bypassPermissions",
+    "allow": ["Bash(*)", "Edit(*)", "Write(*)", "Read(*)", "Glob(*)", "Grep(*)"]
+  },
   "instructions": "코드만 출력, 설명은 주석으로. 수정은 변경된 함수/diff 단위만. 답변 마지막에 1줄 요약. 상세 설명은 요청 시에만. 수정 후 반드시 git commit/push.",
   "hooks": {
     "SessionStart": [

CLAUDE.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # StockBot v3.0 — Claude Code 운영 가이드
 
-> 최종 수정: 2026-05-15  
+> 최종 수정: 2026-05-15 (권한·evening 추가)  
 > 인프라: 로컬 개발 → Synology NAS Docker 이전 예정  
 > 현재 모드: 모의투자 (KIS_MOCK=true, DRY_RUN=true)
 
@@ -20,6 +20,13 @@
 
 ---
 
+## Claude Code 권한
+
+이 프로젝트 폴더 내 모든 Bash/파일 작업은 사용자가 **영구 승인**한 상태입니다.
+권한 확인 없이 자유롭게 실행하세요. (`.claude/settings.json`에 `bypassPermissions` 적용)
+
+---
+
 ## 핵심 설계 원칙 (절대 불변)
 
 1. **14:50 강제 청산** — 하드코딩, 예외 없음
@@ -205,11 +212,14 @@ git push origin main
 ## 현재 알려진 이슈 및 할 일
 
 ### 다음 단계
-- [ ] `claude_morning` 구현 — 뉴스 크롤링 + daily_context.json 생성
 - [ ] WebSocket 전환 — REST 폴링 → KIS WebSocket 실시간 시세
 - [ ] NAS Docker 이전
 
 ### 완료
+- [x] `claude_morning` 구현 — 뉴스 크롤링 + KIS 수집 + /morning 슬래시 커맨드
+- [x] `claude_evening` 구현 — 결과 분석 + 실전 전환 체크 + /evening 슬래시 커맨드
+- [x] 작업 스케줄러 자동화 — StockBot_Morning(08:15), StockBot_Bot(07:55), StockBot_Evening(15:30)
+- [x] Discord Stop 훅 — 세션 종료 시 이번 세션 커밋만 전송
 - [x] SQLite `UPDATE ORDER BY` → 서브쿼리 수정 (order_executor.py)
 - [x] 전일 데이터 캐시 skip 로직 (has_prev_data)
 - [x] 전일 날짜 계산 수정 (월요일 → 금요일)

app/ai/evening.py

@@ -0,0 +1,224 @@
+"""
+app/ai/evening.py
+장 후 데이터 준비 스크립트 (claude_evening 헬퍼)
+
+Claude Code headless가 이 스크립트를 실행해 당일 매매 결과와
+최근 30일 통계를 수집한 뒤, 직접 분석해 리포트를 작성한다.
+
+실행:
+    python app/ai/evening.py          # 요약 출력
+    python app/ai/evening.py --print  # Claude 분석용 전체 데이터 JSON 출력
+"""
+
+import json
+import math
+import os
+import sqlite3
+import sys
+from datetime import datetime, timedelta
+from pathlib import Path
+
+
+def _load_env():
+    env_path = Path(".env")
+    if not env_path.exists():
+        return
+    with open(env_path, encoding="utf-8") as f:
+        for line in f:
+            line = line.strip()
+            if not line or line.startswith("#") or "=" not in line:
+                continue
+            k, _, v = line.partition("=")
+            k = k.strip()
+            v = v.strip()
+            if " #" in v:
+                v = v[: v.index(" #")]
+            v = v.strip().strip('"').strip("'")
+            if k and v and k not in os.environ:
+                os.environ[k] = v
+
+
+_load_env()
+
+import sys
+ROOT = Path(__file__).parent.parent.parent
+if str(ROOT) not in sys.path:
+    sys.path.insert(0, str(ROOT))
+
+DB_PATH = os.getenv("DB_PATH", "data/stockbot.db")
+TODAY = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
+
+
+def _conn():
+    return sqlite3.connect(DB_PATH)
+
+
+# ── 오늘 매매 내역 ────────────────────────────────────────────────────────────
+
+def get_today_trades() -> list[dict]:
+    if not Path(DB_PATH).exists():
+        return []
+    with _conn() as c:
+        rows = c.execute(
+            "SELECT ticker, name, entry_time, exit_time, entry_price, exit_price, "
+            "quantity, exit_reason, pnl, fee, ai_boosted "
+            "FROM trades WHERE date=? ORDER BY entry_time",
+            (TODAY,),
+        ).fetchall()
+    cols = ["ticker", "name", "entry_time", "exit_time", "entry_price",
+            "exit_price", "quantity", "exit_reason", "pnl", "fee", "ai_boosted"]
+    return [dict(zip(cols, r)) for r in rows]
+
+
+# ── 최근 N일 일별 요약 ────────────────────────────────────────────────────────
+
+def get_daily_summaries(days: int = 30) -> list[dict]:
+    if not Path(DB_PATH).exists():
+        return []
+    since = (datetime.now() - timedelta(days=days)).strftime("%Y-%m-%d")
+    with _conn() as c:
+        rows = c.execute(
+            "SELECT date, total_trades, win_trades, lose_trades, "
+            "net_pnl, max_drawdown, trading_stopped "
+            "FROM daily_summary WHERE date >= ? ORDER BY date",
+            (since,),
+        ).fetchall()
+    cols = ["date", "total_trades", "win_trades", "lose_trades",
+            "net_pnl", "max_drawdown", "trading_stopped"]
+    return [dict(zip(cols, r)) for r in rows]
+
+
+# ── 실전 전환 조건 계산 ──────────────────────────────────────────────────────
+
+def calc_live_ready(summaries: list[dict]) -> dict:
+    """5가지 실전 전환 조건 계산"""
+    trading_days = len(summaries)
+    if trading_days == 0:
+        return {
+            "trading_days": 0, "win_rate": 0, "mdd_pct": 0,
+            "sharpe": 0, "l3_count": 0, "all_pass": False,
+            "details": []
+        }
+
+    total_trades = sum(s["total_trades"] for s in summaries)
+    win_trades   = sum(s["win_trades"]   for s in summaries)
+    win_rate     = win_trades / total_trades * 100 if total_trades else 0
+
+    # MDD: 누적 손익 기준 최대 낙폭
+    cum = 0.0
+    peak = 0.0
+    mdd = 0.0
+    for s in summaries:
+        cum += s["net_pnl"] or 0
+        if cum > peak:
+            peak = cum
+        drawdown = (peak - cum) / max(abs(peak), 1) * 100
+        if drawdown > mdd:
+            mdd = drawdown
+
+    # Sharpe: 일별 손익의 mean/std (연환산)
+    daily_pnl = [s["net_pnl"] or 0 for s in summaries]
+    if len(daily_pnl) >= 2:
+        mean = sum(daily_pnl) / len(daily_pnl)
+        variance = sum((x - mean) ** 2 for x in daily_pnl) / len(daily_pnl)
+        std = math.sqrt(variance) if variance > 0 else 1
+        sharpe = (mean / std) * math.sqrt(252)
+    else:
+        sharpe = 0.0
+
+    # L3 발동 횟수 (trading_stopped=1인 날)
+    l3_count = sum(1 for s in summaries if s.get("trading_stopped"))
+
+    checks = [
+        ("누적 운영 30거래일", trading_days >= 30,  f"{trading_days}일"),
+        ("승률 > 48%",        win_rate > 48,        f"{win_rate:.1f}%"),
+        ("MDD < -10%",        mdd < 10,             f"-{mdd:.1f}%"),
+        ("샤프 > 1.0",        sharpe > 1.0,         f"{sharpe:.2f}"),
+        ("L3 월 2회 이하",    l3_count <= 2,        f"{l3_count}회"),
+    ]
+
+    return {
+        "trading_days": trading_days,
+        "win_rate": round(win_rate, 1),
+        "mdd_pct": round(-mdd, 1),
+        "sharpe": round(sharpe, 2),
+        "l3_count": l3_count,
+        "all_pass": all(c[1] for c in checks),
+        "details": [{"name": c[0], "pass": c[1], "value": c[2]} for c in checks],
+    }
+
+
+# ── 최근 로그 ─────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+def get_today_log_tail(lines: int = 50) -> str:
+    log_path = Path("logs/stockbot.log")
+    if not log_path.exists():
+        return ""
+    all_lines = log_path.read_text(encoding="utf-8", errors="replace").splitlines()
+    today_lines = [l for l in all_lines if TODAY in l]
+    return "\n".join(today_lines[-lines:])
+
+
+# ── 최근 30일 리포트 목록 ─────────────────────────────────────────────────────
+
+def get_recent_reports(days: int = 5) -> list[str]:
+    reports_dir = Path("reports/daily")
+    if not reports_dir.exists():
+        return []
+    files = sorted(reports_dir.glob("*.md"), reverse=True)[:days]
+    return [f.name for f in files]
+
+
+# ── 메인 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+def main(print_mode: bool = False):
+    trades    = get_today_trades()
+    summaries = get_daily_summaries(30)
+    live      = calc_live_ready(summaries)
+    log_tail  = get_today_log_tail(30)
+    reports   = get_recent_reports(5)
+
+    # 오늘 요약 통계
+    closed = [t for t in trades if t["exit_time"]]
+    wins   = [t for t in closed if (t["pnl"] or 0) > 0]
+    losses = [t for t in closed if (t["pnl"] or 0) <= 0]
+    net_pnl = sum(t["pnl"] or 0 for t in closed)
+
+    summary = {
+        "date": TODAY,
+        "today": {
+            "total_trades": len(closed),
+            "wins": len(wins),
+            "losses": len(losses),
+            "win_rate": round(len(wins) / len(closed) * 100, 1) if closed else 0,
+            "net_pnl": round(net_pnl),
+            "trades": trades,
+        },
+        "last_30_days": {
+            "trading_days": live["trading_days"],
+            "win_rate": live["win_rate"],
+            "mdd_pct": live["mdd_pct"],
+            "sharpe": live["sharpe"],
+            "l3_count": live["l3_count"],
+            "daily_summaries": summaries[-10:],  # 최근 10일만 (토큰 절약)
+        },
+        "live_ready": live,
+        "recent_reports": reports,
+        "log_tail": log_tail,
+    }
+
+    if print_mode:
+        print(json.dumps(summary, ensure_ascii=False, indent=2))
+    else:
+        # 콘솔 요약 출력
+        print(f"\n[{TODAY}] 장 후 결산")
+        print(f"  매매: {len(closed)}회 / 승 {len(wins)} 패 {len(losses)} "
+              f"({summary['today']['win_rate']}%) / {net_pnl:+,.0f}원")
+        print(f"  실전 전환: {'✅ ALL PASS' if live['all_pass'] else '❌ 미충족'}")
+        for d in live["details"]:
+            mark = "✅" if d["pass"] else "❌"
+            print(f"    {mark} {d['name']}: {d['value']}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main(print_mode="--print" in sys.argv)

scripts/run_evening.ps1

@@ -0,0 +1,16 @@
+# claude_evening 실행 스크립트
+# 작업 스케줄러에서 15:30에 실행 (평일)
+
+$PROJECT = "C:\Users\whdwo\OneDrive\바탕 화면\stockbot_v3"
+$LOG     = "$PROJECT\logs\evening.log"
+
+Set-Location $PROJECT
+
+$timestamp = Get-Date -Format "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
+Add-Content $LOG "[$timestamp] claude_evening 시작"
+
+# Claude Code headless 실행
+claude -p "/evening" --dangerously-skip-permissions *>> $LOG
+
+$timestamp = Get-Date -Format "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
+Add-Content $LOG "[$timestamp] claude_evening 완료"