[2026-05-19] 모닝 루틴 강화 — RSS 4개 언론사 + 네이버 종목별 뉴스 추가, 07:30 시작

- fetch_news() → fetch_rss_news(): 한경·파이낸셜·매경 RSS ~80건
- fetch_stock_news_naver(): 거래량 상위 20종목 × 5건 (NAVER_CLIENT_ID/SECRET)
- 스케줄러 08:15 → 07:30 변경 (수집 여유 확보)
- blacklist_tickers 악재 감지 강화 (종목별 뉴스 기반)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

.claude/commands/morning.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 # claude_morning — 장 전 분석
 
 오늘 날짜 기준으로 장 전 분석을 수행하고 `data/daily_context.json`을 생성한다.
+07:30에 스케줄러가 자동 실행. 완료 후 /start-bot으로 봇 시작.
 
 ## 실행 순서
 
@@ -8,7 +9,10 @@
 ```bash
 python app/ai/morning.py --print
 ```
-위 명령을 실행해 뉴스 헤드라인과 KIS 시장 데이터를 수집한다.
+위 명령을 실행해 다음 데이터를 수집한다:
+- **RSS 뉴스**: 한경증권·한경경제·파이낸셜뉴스·매경증권 4개 언론사 (~80건)
+- **KIS 수급**: 거래량 상위 30종목, 외국인/기관 순매수 상위 10종목, 업종 동향
+- **종목별 뉴스**: 네이버 검색 API로 거래량 상위 20종목 각 5건
 
 ### 2. 분석
 수집된 데이터를 바탕으로 다음 항목을 판단한다:
@@ -18,7 +22,7 @@ python app/ai/morning.py --print
 - **주목 섹터**: 수급·뉴스 모두 긍정적인 섹터
 - **회피 섹터**: 악재·수급 부진 섹터
 - **boosted_tickers**: 거래량 상위 + 외국인 순매수 겹치는 종목코드
-- **blacklist_tickers**: 악재(횡령·소송·거래정지 등) 종목코드
+- **blacklist_tickers**: 종목별 뉴스에서 악재(횡령·소송·거래정지 등) 감지된 종목코드
 - **position_size_multiplier**: 0.5(약세) ~ 1.0(중립) ~ 1.5(강세)
 - **trade_allowed**: sentiment_score < 40이면 false
 

CLAUDE.md

@@ -41,9 +41,10 @@
 ## 하루 자동화 흐름
 
 ```
-07:55  StockBot_Bot     → run_bot.ps1     → claude /start-bot → 봇 백그라운드 시작
+07:30  StockBot_Morning → run_morning.ps1 → claude /morning   → RSS+네이버 뉴스+수급 분석 → daily_context.json
-08:15  StockBot_Morning → run_morning.ps1 → claude /morning   → 뉴스+수급 분석 → daily_context.json
+         완료 후 자동으로 /start-bot 호출 → 봇 백그라운드 시작
-08:30  봇이 daily_context.json 로드 → 유니버스 30종목 확정
+08:30  봇이 daily_context.json 로드 → Discord에 분석 결과 전송 → 유니버스 30종목 확정
+08:50  목표가 계산
 09:00  매매 루프 시작 (변동성 돌파 신호 + AI 필터)
 14:50  강제 전량 청산 (절대 불변)
 15:10  일일 결산 → Discord 전송

app/ai/morning.py

@@ -11,11 +11,13 @@ Claude Code headless가 이 스크립트를 실행해 데이터를 수집한 뒤
 """
 
 import asyncio
+import html as html_lib
 import json
 import logging
 import os
 import re
 import sys
+import xml.etree.ElementTree as ET
 from datetime import datetime
 from pathlib import Path
 
@@ -57,7 +59,6 @@ logging.basicConfig(
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 import aiohttp
-from bs4 import BeautifulSoup
 from app.execution.kis_client import KISClient
 
 TODAY = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
@@ -71,61 +72,113 @@ _HEADERS = {
         "Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
     ),
     "Accept-Language": "ko-KR,ko;q=0.9",
-    "Referer": "https://finance.naver.com/",
 }
 
+# 경제/증권 RSS 피드 (소스명, URL)
+RSS_FEEDS = [
+    ("한경_증권", "https://www.hankyung.com/feed/finance"),
+    ("한경_경제", "https://www.hankyung.com/feed/economy"),
+    ("파이낸셜_증권", "http://www.fnnews.com/rss/fn_realnews_stock.xml"),
+    ("매경_증권", "http://file.mk.co.kr/news/rss/rss_50200011.xml"),
+]
 
-# ── 뉴스 크롤링 ─────────────────────────────────────────────────────────────
 
-async def fetch_news() -> list[str]:
+# ── RSS 뉴스 수집 ─────────────────────────────────────────────────────────────
-    url = "https://finance.naver.com/news/mainnews.naver"
+
+async def fetch_rss_news() -> list[str]:
+    """4개 경제지 RSS에서 증권/경제 헤드라인 수집 (소스당 최대 20건)"""
+    headlines: list[str] = []
+    seen: set[str] = set()
+
+    async with aiohttp.ClientSession(headers=_HEADERS) as session:
+        for source_name, url in RSS_FEEDS:
             try:
-        async with aiohttp.ClientSession() as session:
                 async with session.get(
-                url, headers=_HEADERS, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=15)
+                    url, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=10)
                 ) as resp:
                     raw = await resp.read()
 
                 try:
-            html = raw.decode("euc-kr")
+                    text = raw.decode("utf-8")
-        except Exception:
+                except UnicodeDecodeError:
-            html = raw.decode("utf-8", errors="replace")
+                    text = raw.decode("euc-kr", errors="replace")
 
-        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
+                root = ET.fromstring(text)
-        headlines: list[str] = []
+                count = 0
-
+                for item in root.findall(".//item"):
-        for tag in soup.select(
+                    el = item.find("title")
-            "ul.simpleNewsList li a, "
+                    if el is None or not el.text:
-            ".newsListBody .articleSubject a, "
+                        continue
-            ".mainNewsList .articleSubject a"
+                    title = html_lib.unescape(el.text.strip())
-        ):
+                    title = re.sub(r"<!\[CDATA\[|\]\]>", "", title).strip()
-            text = tag.get_text(strip=True)
+                    title = re.sub(r"<[^>]+>", "", title).strip()
-            if len(text) >= 10:
+                    if len(title) >= 10 and title not in seen:
-                headlines.append(text)
+                        seen.add(title)
-
+                        headlines.append(title)
-        if not headlines:
+                        count += 1
-            for tag in soup.find_all("a", href=re.compile(r"news")):
+                    if count >= 20:
-                text = tag.get_text(strip=True)
-                if 10 <= len(text) <= 120:
-                    headlines.append(text)
-
-        seen: set[str] = set()
-        result: list[str] = []
-        for h in headlines:
-            if h not in seen:
-                seen.add(h)
-                result.append(h)
-            if len(result) >= 15:
                         break
 
-        logger.info(f"뉴스 {len(result)}건 수집")
+                logger.info(f"RSS [{source_name}] {count}건")
-        return result
+
             except Exception as e:
-        logger.warning(f"뉴스 크롤링 실패: {e}")
+                logger.warning(f"RSS 실패 [{source_name}]: {e}")
-        return []
+
+    logger.info(f"RSS 뉴스 총 {len(headlines)}건 수집")
+    return headlines
 
 
-# ── KIS 시장 데이터 ──────────────────────────────────────────────────────────
+# ── 네이버 종목별 뉴스 ────────────────────────────────────────────────────────
+
+async def fetch_stock_news_naver(stocks: list[dict]) -> dict:
+    """네이버 검색 API로 거래량 상위 종목별 최신 뉴스 5건 수집"""
+    client_id     = os.getenv("NAVER_CLIENT_ID", "")
+    client_secret = os.getenv("NAVER_CLIENT_SECRET", "")
+
+    if not client_id or not client_secret:
+        logger.warning("NAVER API 키 없음 — 종목별 뉴스 스킵")
+        return {}
+
+    naver_headers = {
+        "X-Naver-Client-Id": client_id,
+        "X-Naver-Client-Secret": client_secret,
+    }
+
+    result: dict = {}
+    async with aiohttp.ClientSession(headers=naver_headers) as session:
+        for stock in stocks[:20]:
+            ticker = stock.get("ticker", "")
+            name   = stock.get("name", "")
+            if not name or name == ticker:
+                continue
+            try:
+                params = {"query": name, "display": 5, "sort": "date"}
+                async with session.get(
+                    "https://openapi.naver.com/v1/search/news.json",
+                    params=params,
+                    timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=5),
+                ) as resp:
+                    data = await resp.json()
+
+                items = data.get("items", [])
+                news_list = [
+                    html_lib.unescape(re.sub(r"<[^>]+>", "", item.get("title", "")))
+                    for item in items
+                    if item.get("title")
+                ]
+                if news_list:
+                    result[ticker] = {"name": name, "headlines": news_list}
+
+                await asyncio.sleep(0.11)  # 초당 9건 이하 유지
+
+            except Exception as e:
+                logger.warning(f"종목 뉴스 실패 [{name}]: {e}")
+
+    logger.info(f"종목별 뉴스 {len(result)}개 종목 수집")
+    return result
+
+
+# ── KIS 시장 데이터 ───────────────────────────────────────────────────────────
 
 async def fetch_market_data(kis: KISClient) -> dict:
     data: dict = {
@@ -136,7 +189,7 @@ async def fetch_market_data(kis: KISClient) -> dict:
     }
 
     try:
-        data["volume_rank"] = await kis.get_volume_rank(top_n=20)
+        data["volume_rank"] = await kis.get_volume_rank(top_n=30)
         logger.info(f"거래량 순위 {len(data['volume_rank'])}종목")
         await asyncio.sleep(1.1)
     except Exception as e:
@@ -169,14 +222,10 @@ async def main(print_mode: bool = False):
     for d in ["data/news", "data/market"]:
         os.makedirs(d, exist_ok=True)
 
-    # 뉴스 수집
+    # 1. RSS 뉴스 수집 (4개 언론사)
-    news = await fetch_news()
+    news = await fetch_rss_news()
-    Path(NEWS_PATH).write_text(
-        json.dumps({"date": TODAY, "headlines": news}, ensure_ascii=False, indent=2),
-        encoding="utf-8",
-    )
 
-    # KIS 시장 데이터
+    # 2. KIS 시장 데이터
     kis = KISClient()
     market: dict = {"volume_rank": [], "foreign_buy": [], "institution_buy": [], "sectors": []}
     try:
@@ -185,23 +234,31 @@ async def main(print_mode: bool = False):
     except Exception as e:
         logger.warning(f"KIS 수집 실패: {e}")
 
+    # 3. 네이버 종목별 뉴스 (거래량 상위 20종목)
+    stock_news = await fetch_stock_news_naver(market["volume_rank"])
+
+    # 파일 저장
+    Path(NEWS_PATH).write_text(
+        json.dumps({"date": TODAY, "headlines": news}, ensure_ascii=False, indent=2),
+        encoding="utf-8",
+    )
     Path(MARKET_PATH).write_text(
-        json.dumps({"date": TODAY, **market}, ensure_ascii=False, indent=2),
+        json.dumps({"date": TODAY, **market, "stock_news": stock_news}, ensure_ascii=False, indent=2),
         encoding="utf-8",
     )
 
     logger.info(f"수집 완료 → {NEWS_PATH}, {MARKET_PATH}")
 
     if print_mode:
-        # Claude Code가 읽을 수 있도록 stdout으로 출력
         print(json.dumps(
             {
                 "date": TODAY,
-                "news_headlines": news,
+                "news_headlines": news,                          # RSS 전체 (~80건)
-                "volume_rank": market["volume_rank"][:10],
+                "volume_rank": market["volume_rank"][:20],
-                "foreign_buy_top5": market["foreign_buy"][:5],
+                "foreign_buy_top10": market["foreign_buy"],
-                "institution_buy_top5": market["institution_buy"][:5],
+                "institution_buy_top10": market["institution_buy"],
                 "sectors": market["sectors"][:15],
+                "stock_news": stock_news,                        # 종목별 뉴스
             },
             ensure_ascii=False,
             indent=2,