Add global market context to morning analysis

- fetch_global_data(): Yahoo Finance로 나스닥/S&P500/다우/SOX/달러원/WTI/미국10년물 수집
- morning.py --print 출력에 global_raw 포함
- morning.md: global_score·global_risk 산출 기준 및 섹터 힌트 매핑 추가
- daily_context.json에 global_context 블록 추가 (domestic_score와 분리)
- sentiment_score = domestic_score×0.6 + global_score×0.4

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

app/ai/morning.py

@@ -84,6 +84,49 @@ RSS_FEEDS = [
 ]
 
 
+# ── 글로벌 지표 수집 ──────────────────────────────────────────────────────────
+
+def fetch_global_data() -> dict:
+    """Yahoo Finance로 미국 주요 지수·환율·원자재 전일 종가 및 등락률 수집"""
+    try:
+        import yfinance as yf
+    except ImportError:
+        logger.warning("yfinance 미설치 — 글로벌 데이터 스킵")
+        return {}
+
+    SYMBOLS = {
+        "nasdaq":  "^IXIC",
+        "sp500":   "^GSPC",
+        "dow":     "^DJI",
+        "sox":     "^SOX",
+        "usdkrw":  "KRW=X",
+        "wti":     "CL=F",
+        "us10y":   "^TNX",
+    }
+
+    result: dict = {}
+    for name, sym in SYMBOLS.items():
+        try:
+            hist = yf.Ticker(sym).history(period="2d")
+            if len(hist) >= 2:
+                prev = float(hist["Close"].iloc[-2])
+                last = float(hist["Close"].iloc[-1])
+                result[name] = {
+                    "price": round(last, 2),
+                    "change_pct": round((last - prev) / prev * 100, 2),
+                }
+            elif len(hist) == 1:
+                result[name] = {
+                    "price": round(float(hist["Close"].iloc[-1]), 2),
+                    "change_pct": None,
+                }
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"글로벌 데이터 실패 [{name}/{sym}]: {e}")
+
+    logger.info(f"글로벌 데이터 수집: {list(result.keys())}")
+    return result
+
+
 # ── RSS 뉴스 수집 ─────────────────────────────────────────────────────────────
 
 async def fetch_rss_news() -> list[str]:
@@ -223,10 +266,13 @@ async def main(print_mode: bool = False):
     for d in ["data/news", "data/market"]:
         os.makedirs(d, exist_ok=True)
 
-    # 1. RSS 뉴스 수집 (4개 언론사)
+    # 1. 글로벌 지표 수집 (Yahoo Finance — 동기, 블로킹 짧음)
+    global_data = fetch_global_data()
+
+    # 2. RSS 뉴스 수집 (4개 언론사)
     news = await fetch_rss_news()
 
-    # 2. KIS 시장 데이터 — 데이터 수집 전용이므로 실거래 API 사용 (주문 없음)
+    # 3. KIS 시장 데이터 — 데이터 수집 전용이므로 실거래 API 사용 (주문 없음)
     _orig_mock = os.environ.get("KIS_MOCK", "true")
     os.environ["KIS_MOCK"] = "false"
     kis = KISClient()
@@ -238,7 +284,7 @@ async def main(print_mode: bool = False):
     except Exception as e:
         logger.warning(f"KIS 수집 실패: {e}")
 
-    # 3. 네이버 종목별 뉴스 (거래량 상위 20종목)
+    # 4. 네이버 종목별 뉴스 (거래량 상위 20종목)
     stock_news = await fetch_stock_news_naver(market["volume_rank"])
 
     # 파일 저장
@@ -257,6 +303,7 @@ async def main(print_mode: bool = False):
         print(json.dumps(
             {
                 "date": TODAY,
+                "global_raw": global_data,                       # 미국 지수·환율·원자재
                 "news_headlines": news,                          # RSS 전체 (~80건)
                 "volume_rank": market["volume_rank"][:20],
                 "foreign_buy_top10": market["foreign_buy"],

app/requirements.txt

@@ -11,3 +11,4 @@ pykrx==1.0.48
 finance-datareader==0.9.94
 scikit-learn==1.5.1
 joblib==1.4.2
+yfinance>=0.2.40